News Classification for Identifying Traffic Incident Points in a Spanish-Speaking Country: A Real-World Case Study of Class Imbalance Learning

‘El Diario de Juárez’ is a local newspaper in a city of 1.5 million Spanish-speaking inhabitants that publishes texts of which citizens read them on both a website and an RSS (Really Simple Syndication) service. This research applies natural-language-processing and machine-learning algorithms to the...

תיאור מלא

שמור ב:

מידע ביבליוגרפי
מחבר ראשי:	Rivera Zarate, Gilberto
מחברים אחרים:	Florencia, Rogelio, García, Vicente, Sánchez Solís, Julia Patricia
פורמט:	Artículo
שפה:	en_US
יצא לאור:	2020
נושאים:	natural language processing short-text classification data extraction sampling algorithms vector support machine random forest smart cities real-world application info:eu-repo/classification/cti/1
גישה מקוונת:	https://doi.org/10.3390/app10186253 https://www.mdpi.com/2076-3417/10/18/6253
תגים:	הוספת תג אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

היה/י הראשונ/ה לכתוב הערה!

News Classification for Identifying Traffic Incident Points in a Spanish-Speaking Country: A Real-World Case Study of Class Imbalance Learning

פריטים דומים