Online multi-criteria portfolio analysis through compromise programming models built on the underlying principles of fuzzy outranking
This paper introduces an interactive approach to support multi-criteria decision analysis of project portfolios. In high-scale strategic decision domains, scientific studies suggest that the Decision Maker (DM) can find help by using many-objective optimisation methods, which are supposed to provide...
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | Rivera Zarate, Gilberto |
---|---|
Tác giả khác: | Sánchez Solís, Julia Patricia, Florencia, Rogelio, Porras, Gibran, Guerrero, Mario |
Định dạng: | Artículo |
Ngôn ngữ: | en_US |
Được phát hành: |
2021
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.08.087 https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0020025521009014 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Những quyển sách tương tự
-
Using Compensatory Fuzzy Logic to Model an Investor’s Preference Regarding Portfolio Stock Selection within Markowitz’s Mean-Variance Framework
Bằng: Rivera Zarate, Gilberto
Được phát hành: (2024) -
Hybridisation of Swarm Intelligence Algorithms with Multi-Criteria Ordinal Classification: A Strategy to Address Many-Objective Optimisation
Bằng: Rivera Zarate, Gilberto
Được phát hành: (2022) -
Robustness analysis of an outranking model parameters’ elicitation method in the presence of noisy examples
Bằng: Rangel Valdes, Nelson
Được phát hành: (2018) -
Hybrid evolutionary multi-objective optimisation using outranking-based ordinal classification methods
Được phát hành: (2020) -
Preference Incorporation into Many-Objective Optimization: An Ant Colony Algorithm based on Interval Outranking
Bằng: Rivera Zarate, Gilberto
Được phát hành: (2021)