Algoritmo Evolutivo para reducir la congestión vehicular
Uno de los grandes problemas en cualquier ciudad es el tráfico vehicular y su solución no es fácil, aunque sí es necesaria. Lo primero que se debe realizar es un análisis del tráfico para comenzar a plantear soluciones donde se presentan las congestiones. Existen herramientas disponibles para lle...
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| 第一著者: | |
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| その他の著者: | , |
| フォーマット: | Capítulo de libro |
| 言語: | spa |
| 出版事項: |
CENID
2024
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| 主題: | |
| オンライン･アクセス: | https://www.cenid.org/libros/libros24/libro001/#p=1 |
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| 要約: | Uno de los grandes problemas en cualquier ciudad es el tráfico vehicular y su solución no es fácil,
aunque sí es necesaria. Lo primero que se debe realizar es un análisis del tráfico para comenzar a
plantear soluciones donde se presentan las congestiones. Existen herramientas disponibles para
llevar a cabo el análisis, como la función de tráfico de Google Maps, que permite revisar la saturación
vehicular en determinados horarios. Por tanto, en el presente artículo, se muestra una propuesta
para desarrollar un algoritmo evolutivo que pronostique la saturación de tráfico vehicular. Para ello,
primero se explica la conceptualización del algoritmo, después se presenta su aplicación, desde la
captura de los datos hasta los pronósticos. Posteriormente, se ofrecen explicaciones de las pruebas
realizadas para evaluar el desempeño del algoritmo en comparación con el estado actual del tráfico,
para finalmente realizar una recomendación de uso. Después de las pruebas, los resultados
obtenidos muestran la cantidad de iteraciones realizadas para obtener el resultado, así como el
estado del tráfico. |
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