A regression model based on the nearest centroid neighborhood
The renowned k-nearest neighbor decision rule is widely used for classification tasks, where the label of any new sample is estimated based on a similarity criterion defined by an appropriate distance function. It has also been used successfully for regression problems where the purpose is to predic...
Đã lưu trong:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Tác giả khác: | , , |
| Định dạng: | Artículo |
| Ngôn ngữ: | en_US |
| Được phát hành: |
2018
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://doi.org/10.1007/s10044-018-0706-3 https://doi.org/10.1007/s10044-018-0706-3 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Là người đầu tiên ghi lời nhận xét!