Procesamiento con wavelets de electrocardiograma materno para la detección de complejos QRS fetales
La organización de PhysioNet realiza anualmente una competencia para el desarrollo de algoritmos por la investigación y exploración de las señales fisiológicas complejas. El desarrollo de este proyecto fue motivado por la convocatoria de PhysioNet por la competencia del año 2013 que planteó como obje...
Wedi'i Gadw mewn:
| Prif Awdur: | |
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| Awduron Eraill: | |
| Fformat: | Trabajo recepcional licenciatura |
| Iaith: | spa |
| Cyhoeddwyd: |
Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
2018
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| Pynciau: | |
| Mynediad Ar-lein: | http://hdl.handle.net/20.500.11961/4224 |
| Tagiau: |
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| Crynodeb: | La organización de PhysioNet realiza anualmente una competencia para el desarrollo de algoritmos por la investigación y exploración de las señales fisiológicas complejas. El desarrollo de este proyecto fue motivado por la convocatoria de PhysioNet por la competencia del año 2013 que planteó como objetivo el desarrollo y mejoramiento de algoritmos existentes o de nueva creación en el área de cardiología computarizada, específicamente en el desarrollo de programación para la tecnología de los equipos de electrocardiogramas fetales o tococardiógrafos. Para esto, la organización provee a sus competidores de una extensa base de datos de más de 200 archivos de electrocardiogramas maternales (ECGM) los cuales fueron seccionados para poder emplear una parte como fase de entrenamiento y otra como fase de prueba. |
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