Selección de métodos de programación matemática para la resolución de cartera de proyectos multiobjetivo con técnicas de aprendizaje supervisado.
La presente investigación se enmarca en el problema de cartera de proyectos. Todas las empresas buscan la inversión apropiada de sus recursos y para realizar esta tarea, se debe llevar a cabo la selección de los proyectos que conducen a la empresa a un crecimiento en la dirección deseada. La selecci...
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| 格式: | Trabajo recepcional licenciatura |
| 语言: | spa |
| 出版: |
Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
2019
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| 在线阅读: | http://hdl.handle.net/20.500.11961/4927 |
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| 总结: | La presente investigación se enmarca en el problema de cartera de proyectos. Todas las empresas buscan la inversión apropiada de sus recursos y para realizar esta tarea, se debe llevar a cabo la selección de los proyectos que conducen a la empresa a un crecimiento en la dirección deseada. La selección del subconjunto de proyectos que ayuden a cumplir con la visión de la compañía es responsabilidad del tomador de decisiones en base al análisis de decisión de cartera. Las acciones tomadas en la empresa tendrán impacto en sus empleados y si son organizaciones públicas a la sociedad. El problema se vuelve más complejo cuando se tiene que tomar en cuenta diferentes factores para elegir los proyectos como la experiencia, ética, políticas de la empresa, también de evaluar los proyectos no solo individualmente sino en conjunto para encontrar la mejor cartera. Otro punto importante en la selección de cartera es la incorporación de preferencias del tomador de decisiones para reducir el espacio de búsqueda y encontrar soluciones óptimas. Una opción para la solución de problemas multicriterio son los métodos de sobreclasificación que tiene en cuenta las preferencias del tomador de decisiones para decidir la mejor alternativa en base a relaciones binarias sobre los criterios. En este grupo se encuentra la familia ELECTRE entre otros [2].
El análisis de decisión de cartera busca soluciones para el problema de cartera, una de las formas de resolver este problema es mediante la programación matemática. La combinación lineal de pesos, la búsqueda lexicográfica, la programación por metas, el método de Criterio Global y ɛ-constraint son métodos de programación matemática capaces de resolver cartera de proyectos multiobjetivo. |
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