Selección de métodos de programación matemática para la resolución de cartera de proyectos multiobjetivo con técnicas de aprendizaje supervisado.

Selección de métodos de programación matemática para la resolución de cartera de proyectos multiobjetivo con técnicas de aprendizaje supervisado.

La presente investigación se enmarca en el problema de cartera de proyectos. Todas las empresas buscan la inversión apropiada de sus recursos y para realizar esta tarea, se debe llevar a cabo la selección de los proyectos que conducen a la empresa a un crecimiento en la dirección deseada. La selecci...

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Bibliografiske detaljer
Hovedforfatter:	Zubía Gámez, Julio Cesar
Andre forfattere:	Rivera Zárate, Gilberto
Format:	Trabajo recepcional licenciatura
Sprog:	spa
Udgivet:	Universidad Autónoma de Ciudad Juárez 2019
Fag:	Minería de datos, aprendizaje supervisado, optimización de cartera de proyectos, programación matemática, k vecinos más cercanos, Neïve Bayers, C4.5, máquinas de soporte vectorial, clasificador Bayesiano en cadena, Electre III LCC::TECHNOLOGY info:eu-repo/classification/cti/7
Online adgang:	http://hdl.handle.net/20.500.11961/4927
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