Clasificación automática de los sonidos del corazón utilizando una red neuronal profunda.
La clasificación automática de patologías cardiacas utilizando grabaciones de sonidos del corazón ha sido utilizada desde los últimos 50 años, sin embargo, aun presenta desafíos. Estudios de esta índole presentan deficiencias especialmente en el momento de seleccionar correctamente los resultados,...
Uloženo v:
Hlavní autor: | Muñoz Uloa, Ricardo Esteban |
---|---|
Další autoři: | Estrada Meneses, Edson Francisco |
Médium: | Trabajo recepcional licenciatura |
Jazyk: | spa |
Vydáno: |
Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
2019
|
Témata: | |
On-line přístup: | http://hdl.handle.net/20.500.11961/5032 |
Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo otaguje tento záznam!
|
Podobné jednotky
-
Clasificación automática de las etapas del sueño mediante clasificador neuronal de aprendizaje profundo
Autor: Hidalgo Ruiz, Andrea
Vydáno: (2019) -
Clasificación de señales electromiografías mediante la configuración de una Red Neurona Artificial
Autor: Daniel Tena Frutos, a další
Vydáno: (2016) -
Estudio comparativo de métricas de dos técnicas de segmentación para ruidos de corazón
Autor: Castellanos Espinoza, Hazael Leon
Vydáno: (2019) -
Estimación en la Intención de Agarres: Cilíndrico, Esférico y Gancho Utilizando Redes Neuronales Profundas
Autor: Rascon Madrigal, Lidia Hortencia
Vydáno: (2020) -
Desarrollo de un modelo de corazón computarizado simulando sus movimientos con base en señales del ECG para su uso educativo
Autor: Armendaríz Becerra, Erick Daniel
Vydáno: (2019)