Clasificación automática de las etapas del sueño mediante clasificador neuronal de aprendizaje profundo
Hoy en día los trastornos del sueño son muy comunes en la población mundial causando una reducción significativa en la calidad de vida de las personas. El estudio nocturno del sueño o polisomnografía (PSG) se considera el estándar o prueba de oro para el diagnóstico y el tratamiento de diversos tras...
Αποθηκεύτηκε σε:
Κύριος συγγραφέας: | Hidalgo Ruiz, Andrea |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Estrada Meneses, Edson Francisco |
Μορφή: | Trabajo recepcional licenciatura |
Γλώσσα: | spa |
Έκδοση: |
Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
2019
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/20.500.11961/5047 |
Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
Παρόμοια τεκμήρια
-
Clasificación automática de las etapas del sueño mediante redes neuronales difusas
ανά: Muñoz Vela, Antonio
Έκδοση: (2019) -
Clasificación automática de las etapas del sueño usando máquina de vectores de soporte
ανά: Villalobos Tinajero, Cinthia Elizabeth
Έκδοση: (2019) -
Clasificación de los desórdenes del sueño a través de polisomnogramas usando un algoritmo de aprendizaje profundo.
ανά: Rodríguez Castrejón, Marco Antonio
Έκδοση: (2024) -
Clasificación automática de los sonidos del corazón utilizando una red neuronal profunda.
ανά: Muñoz Uloa, Ricardo Esteban
Έκδοση: (2019) -
Documental sobre el Drenaje Profundo de la CDMX.
ανά: Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
Έκδοση: (2024)