Prototipo de cámara inteligente identificadora de espacios disponibles en un estacionamiento aplicando redes neuronales convolucionales.
El actual documento se enfoca en identificar el estado —ocupado o vacío— de los espacios de un estacionamiento con un prototipo de cámara inteligente. La cámara debe tener el conocimiento de un mapa del estacionamiento, para poder delimitar el área de cada espacio y con una red neuronal convolucional...
Guardado en:
Autor principal: | Delgado Andrade, Eduardo Sebastián |
---|---|
Otros Autores: | González Campos, José Saúl |
Formato: | Trabajo recepcional licenciatura |
Lenguaje: | spa |
Publicado: |
Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
2019
|
Materias: | |
Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/20.500.11961/5404 |
Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
Ejemplares similares
-
La Computadora Económica Raspberry Pi y sus Aplicaciones en la Educación
por: Estrada Saldaña, José Fernando
Publicado: (2015) -
Control de posición angular para panel solar basado en redes neuronales y control inteligente
Publicado: (2021) -
Integración de un Sistema Inalámbrico de Muestreo Con ESP8266 y Raspberry PI
por: Vergara Villegas, Osslan Osiris
Publicado: (2019) -
Red neuronal convolucional en un ambiente pseudo-distribuido para la clasificación de radiografías de pacientes con neumonía.
por: Medrano Roldán, Alexandra Karina
Publicado: (2019) -
Estimación de imágenes de profundidad a partir de imágenes a color usando aprendizaje profundo.
por: De León Damas, Isaac
Publicado: (2024)