Prototipo de sistema de visión artificial para detectar conductores descuidos.
En la actualidad, los accidentes de tráfico son muy frecuentes, para contrarrestarlos se crean reglamentos de tránsito y vialidad, mientras que los fabricantes de vehículos emplean sus desarrollos tecnológicos en mantener a salvo los individuos dentro del automóvil. Aun así, los accidentes viales sig...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Villanueva Betancour, Leonardo Alejandro |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Padilla Franco, Javitt Higmar Nahitt |
التنسيق: | Trabajo recepcional licenciatura |
اللغة: | spa |
منشور في: |
Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/20.500.11961/5740 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Estimación de imágenes de profundidad a partir de imágenes a color usando aprendizaje profundo.
بواسطة: De León Damas, Isaac
منشور في: (2024) -
Prototipo de cámara inteligente identificadora de espacios disponibles en un estacionamiento aplicando redes neuronales convolucionales.
بواسطة: Delgado Andrade, Eduardo Sebastián
منشور في: (2019) -
Red neuronal convolucional en un ambiente pseudo-distribuido para la clasificación de radiografías de pacientes con neumonía.
بواسطة: Medrano Roldán, Alexandra Karina
منشور في: (2019) -
Deep learning model for the identification of pathologies in medical images: 7CP24-35
بواسطة: Manuel Rodríguez Contreras, وآخرون
منشور في: (2024) -
Clasificación automática de las etapas del sueño mediante clasificador neuronal de aprendizaje profundo
بواسطة: Hidalgo Ruiz, Andrea
منشور في: (2019)