Evaluación de un algoritmo “Faster R-CNN” entrenado sobre un conjunto de datos locales para la detección de señales de tráfico.
Determinar si existen diferencias significativas entre el desempeño de un algoritmo (basado en deep learning) de detección de señales viales, entrenado sobre un conjunto de datos enteramente locales en contraste con uno entrenado sobre datos no locales, es importante debido al tema de seguridad que...
Saved in:
主要作者: | Bobadilla Ramos, Juan Manuel |
---|---|
其他作者: | Soto Marrufo, Ángel Israel |
格式: | Tesis maestría |
語言: | spa |
出版: |
Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
2022
|
主題: | |
在線閱讀: | http://hdl.handle.net/20.500.11961/6481 |
標簽: |
添加標簽
沒有標簽, 成為第一個標記此記錄!
|
相似書籍

La vialidad de Ciudad Juárez (Programa Imágenes)
由: Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
出版: (2015)
由: Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
出版: (2015)
相似書籍
-
Development of a natural language model for interpreting production data in the fuel injector manufacturing industry: 7CP24-6
由: Erick Alejandro Rodríguez Cruz, et al.
出版: (2024) -
Optimización del diseño de un componente automotriz para disminución de sink marks con Moldflow.
由: Rodríguez García, Daniela Alejandra
出版: (2022) -
Turbulent cylinder-stirred flow heat and momentum transfer research in batch operated single-phase square reactor
出版: (2022) -
Ménsulas de extremo recortado en vigas de concreto
由: Juan Rentería Soto, et al.
出版: (2016) -
A Convolutional Neural Network for Handwritten Digit Recognition
由: Guevara Neri, Maria Cristina
出版: (2019)