METODOLOGÍA DE PROCESAMIENTO DE SEÑALES SEMG POR SEGMENTACIÓN DE ANCHO DE BANDA PARA LA PREDICCIÓN DE VARIABLES DE MOVIMIENTOS ARTICULARES.

METODOLOGÍA DE PROCESAMIENTO DE SEÑALES SEMG POR SEGMENTACIÓN DE ANCHO DE BANDA PARA LA PREDICCIÓN DE VARIABLES DE MOVIMIENTOS ARTICULARES.

Los modelos de predicción que utilizan señales Electromiográficas de Superficie (sEMG) como entradas generan resultados de predicción bajos, debido a la variedad de datos de entrada. Sin embargo, la información de la señal sEMG contiene diversos tipos de datos relacionados con la cinética músculo-ar...

Deskribapen osoa

Gorde:

Xehetasun bibliografikoak
Egile nagusia:	Tena Frutos, Daniel
Beste egile batzuk:	Nandayapa Alfaro, Manuel de Jesús
Formatua:	Tesis doctoral
Hizkuntza:	spa
Argitaratua:	Universidad Autónoma de Ciudad Juárez 2024
Gaiak:	Señales Electromiográficas de superficie (sEMG), Segmentación por ancho de banda, Procesamiento de señales, Predicción de ángulo, RNA.
Sarrera elektronikoa:	https://hdl.handle.net/20.500.11961/6980
Etiketak:	Etiketa erantsi Etiketarik gabe, Izan zaitez lehena erregistro honi etiketa jartzen!

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