METODOLOGÍA DE PROCESAMIENTO DE SEÑALES SEMG POR SEGMENTACIÓN DE ANCHO DE BANDA PARA LA PREDICCIÓN DE VARIABLES DE MOVIMIENTOS ARTICULARES.
Los modelos de predicción que utilizan señales Electromiográficas de Superficie (sEMG) como entradas generan resultados de predicción bajos, debido a la variedad de datos de entrada. Sin embargo, la información de la señal sEMG contiene diversos tipos de datos relacionados con la cinética músculo-ar...
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| Format: | Tesis doctoral |
| Language: | spa |
| Published: |
Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
2024
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://hdl.handle.net/20.500.11961/6980 |
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