METODOLOGÍA DE PROCESAMIENTO DE SEÑALES SEMG POR SEGMENTACIÓN DE ANCHO DE BANDA PARA LA PREDICCIÓN DE VARIABLES DE MOVIMIENTOS ARTICULARES.

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Los modelos de predicción que utilizan señales Electromiográficas de Superficie (sEMG) como entradas generan resultados de predicción bajos, debido a la variedad de datos de entrada. Sin embargo, la información de la señal sEMG contiene diversos tipos de datos relacionados con la cinética músculo-ar...

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Hlavní autor: Tena Frutos, Daniel
Další autoři: Nandayapa Alfaro, Manuel de Jesús
Médium: Tesis doctoral
Jazyk:spa
Vydáno: Universidad Autónoma de Ciudad Juárez 2024
Témata:
Señales Electromiográficas de superficie (sEMG), Segmentación por ancho de banda, Procesamiento de señales, Predicción de ángulo, RNA.
On-line přístup:https://hdl.handle.net/20.500.11961/6980
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