Estimación de imágenes de profundidad a partir de imágenes a color usando aprendizaje profundo.
La presente investigación tiene como objetivo la mejora de un sistema de predicción de profundidad en imágenes de color a través de algoritmos de aprendizaje profundo. Se propusieron varios modelos de redes neuronales convolucionales con el fin de obtener mejores resultados en la predicción de imáge...
Uloženo v:
Hlavní autor: | De León Damas, Isaac |
---|---|
Další autoři: | Mederos Madrazo, Boris Jesús |
Médium: | Tesis maestría |
Jazyk: | spa |
Vydáno: |
Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
2024
|
Témata: | |
On-line přístup: | https://hdl.handle.net/20.500.11961/6988 |
Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo otaguje tento záznam!
|
Podobné jednotky
-
Prototipo de sistema de visión artificial para detectar conductores descuidos.
Autor: Villanueva Betancour, Leonardo Alejandro
Vydáno: (2020) -
Utilización de GPU-CUDA en el Procesamiento Digital de Imágenes
Autor: Francisco Javier Enríquez Aguilera, a další
Vydáno: (2018) -
Desarrollo de un sistema de procesamiento de imágenes para segmentar lesiones en el hígado a partir de imágenes adquiridas por tomografía computarizada
Autor: Cossio Galindo, Karen Lucero
Vydáno: (2019) -
Presentación del Curso Introducción a la Imagen
Autor: Licenciatura en Diseño Gráfico, Instituto de Arquitectura, Diseño y Arte
Vydáno: (2017) -
Dos mesas redondas conformadas por especialistas y producidas por le Dirección General de Televisión Educativa de la Secretaría de Educación Pública.
Autor: Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
Vydáno: (2019)