Estimación en la Intención de Agarres: Cilíndrico, Esférico y Gancho Utilizando Redes Neuronales Profundas

Upper extremities amputations can produce different disability degrees in the amputated person, this is acerbated even more, when it happens during active working life. So, for this reason, it is of social importance the study of prostheses and algorithms that help a better control of these by the u...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:

Opis bibliograficzny
1. autor:	Rascon Madrigal, Lidia Hortencia
Kolejni autorzy:	Díaz Román, José David, Mejia, Jose, Canales Valdiviezo, Ismael, Botello, Adeodato, Sinecio, Miguel
Format:	Artículo
Język:	spa
Wydane:	2020
Hasła przedmiotowe:	Red Neuronal Artificial LSTM Agarres de mano Artificial Neural Network LSTM Artificial Neural Network Dense Layer Hand Grasp info:eu-repo/classification/cti/7
Dostęp online:	https://dx.doi.org/10.17488/RMIB.41.1.9 http://rmib.com.mx/index.php/rmib/article/view/883
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Napisz pierwszy komentarz!

Estimación en la Intención de Agarres: Cilíndrico, Esférico y Gancho Utilizando Redes Neuronales Profundas

Podobne zapisy