Hybridisation of Swarm Intelligence Algorithms with Multi-Criteria Ordinal Classification: A Strategy to Address Many-Objective Optimisation
This paper introduces a strategy to enrich swarm intelligence algorithms with the preferences of the Decision Maker (DM) represented in an ordinal classifier based on interval outranking. Ordinal classification is used to bias the search toward the Region of Interest (RoI), the privileged zone of th...
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | Rivera Zarate, Gilberto |
---|---|
Tác giả khác: | Castellanos, Alejandro, Cruz-Reyes, Laura, Fernández, Eduardo, Rangel-Valdez, Nelson, Gomez-Santillan, Claudia |
Định dạng: | Artículo |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
2022
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://doi.org/10.3390/math10030322 https://www.mdpi.com/2227-7390/10/3/322 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Những quyển sách tương tự
Những quyển sách tương tự
-
An interactive ACO enriched with an eclectic multi-criteria ordinal classifier to address many-objective optimisation problems
Bằng: Rivera Zarate, Gilberto
Được phát hành: (2023) -
Hybrid evolutionary multi-objective optimisation using outranking-based ordinal classification methods
Được phát hành: (2020) -
Metaheuristics for Order Picking Optimisation: A Comparison Among Three Swarm-Intelligence Algorithms
Bằng: Rivera Zarate, Gilberto
Được phát hành: (2021) -
Preference Incorporation into Many-Objective Optimization: An Ant Colony Algorithm based on Interval Outranking
Bằng: Rivera Zarate, Gilberto
Được phát hành: (2021) -
Outranking-based multi-objective PSO for scheduling unrelated parallel
machines with a freight industry-oriented application
Bằng: Rivera Zarate, Gilberto
Được phát hành: (2021)