Procesamiento con wavelets de electrocardiograma materno para la detección de complejos QRS fetales
La organización de PhysioNet realiza anualmente una competencia para el desarrollo de algoritmos por la investigación y exploración de las señales fisiológicas complejas. El desarrollo de este proyecto fue motivado por la convocatoria de PhysioNet por la competencia del año 2013 que planteó como obje...
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| 第一著者: | |
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| その他の著者: | |
| フォーマット: | Trabajo recepcional licenciatura |
| 言語: | spa |
| 出版事項: |
Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
2018
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| 主題: | |
| オンライン･アクセス: | http://hdl.handle.net/20.500.11961/4224 |
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| 要約: | La organización de PhysioNet realiza anualmente una competencia para el desarrollo de algoritmos por la investigación y exploración de las señales fisiológicas complejas. El desarrollo de este proyecto fue motivado por la convocatoria de PhysioNet por la competencia del año 2013 que planteó como objetivo el desarrollo y mejoramiento de algoritmos existentes o de nueva creación en el área de cardiología computarizada, específicamente en el desarrollo de programación para la tecnología de los equipos de electrocardiogramas fetales o tococardiógrafos. Para esto, la organización provee a sus competidores de una extensa base de datos de más de 200 archivos de electrocardiogramas maternales (ECGM) los cuales fueron seccionados para poder emplear una parte como fase de entrenamiento y otra como fase de prueba. |
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