Reconocimiento de rasgos fenotípicos faciales mediante visión artificial utilizando Análisis de Componentes Principales.
En esta investigación se presenta el desarrollo de un sistema de visión para el reconocimiento de rasgos faciales utilizando la técnica de Análisis de Componentes Principales (PCA), eigenfaces e histogramas descriptivos. La investigación se divide en 4 fases. Inicialmente se crea una base de datos d...
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| 格式: | Tesis maestría |
| 语言: | spa |
| 出版: |
Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
2020
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| 在线阅读: | http://hdl.handle.net/20.500.11961/5718 |
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| 总结: | En esta investigación se presenta el desarrollo de un sistema de visión para el reconocimiento de rasgos faciales utilizando la técnica de Análisis de Componentes Principales (PCA), eigenfaces e histogramas descriptivos. La investigación se divide en 4 fases. Inicialmente se crea una base de datos de entrenamiento la cual se utiliza para comparar con la imagen capturada y realizar el reconocimiento, enseguida viene una fase de cálculo de eigenfaces que son, lo que determinará la similitud entre los rostros analizados, luego la fase de reconocimiento, donde se utiliza el cálculo de distancias euclidianas para comparar los eigenfaces, así como los histogramas de una imagen representada en escala de grises de cada rostro analizado, y por último la fase de la interfaz gráfica de usuario a través de la cual se accede para comenzar la captura del rostro y el reconocimiento. Se obtuvieron resultados exitosos para la metodología propuesta, aún y cuando el reconocimiento se logra bajo un esquema de ambiente medianamente controlado en cuanto a iluminación y fondo de cada imagen. A lo largo de la investigación se encuentra de manera metódica y de subsecuencia el desarrollo del sistema de visión, además de la introducción, antecedentes y diferentes métodos para el reconocimiento de rostros. |
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