Reconstrucción de imágenes de Tomografía por Emisión de Positrones en Presencia de Ruido Poisson Utilizando Aprendizaje Profundo.
En el presente trabajo se muestra el desempeño de un algoritmo de reconstrucción de imágenes de tomografía por emisión de positrones (PET, por sus siglas en inglés) a partir del sinograma generado por un tomógrafo, el proceso es llevado a cabo por una red neuronal convolucional (CNN, por sus sigl...
Saved in:
主要作者: | Jarquin Moreno, Daniel Arturo |
---|---|
其他作者: | Mederos Madrazo, Boris Jesús |
格式: | Tesis maestría |
语言: | spa |
出版: |
Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
2021
|
主题: | |
在线阅读: | http://hdl.handle.net/20.500.11961/5779 |
标签: |
添加标签
没有标签, 成为第一个标记此记录!
|
相似书籍
-
¿Cuántos dijo?
由: Servando Pineda Jaimes
出版: (2018) -
Clasificación automática de las etapas del sueño mediante clasificador neuronal de aprendizaje profundo
由: Hidalgo Ruiz, Andrea
出版: (2019) -
Imágenes en la p´ráctica médica. Reconstrucción tridimensional tumoral de glioblastoma (GBM) no especificado de otra manera (NOS) en un paciente adolescente
由: Mario Josué Sandoval Falconi, et al.
出版: (2022) -
La casa de tierra en Paso del Norte: Un estudio a través de testamentos, avalúos, inventarios, padrones y actas notariales (siglos XVIII y XIX)
由: Milea González, Alejandro
出版: (2016) -
Reconstrucción de Imágenes de Resonancia Magnética utilizando Aprendizaje Profundo.
由: Fierro Aceves, David Genaro
出版: (2021)